Příklad NASDAQ

V první ukázce jste si mohli vyzkoušet predikci funkcí, které lze vyjádřit analyticky. Na této stránce si lze v ukázce vyzkoušet predikci finančních dat - konkrétně akciového indexu NASDAQ.

I tato ukázka slouží jen pro ilustraci. Predikovat další cenu je velmi obtížné; lepších výsledků bývá dosaženo při predikci podpůrných indikátorů, například klouzavého průměru, který může být užitečný i pro obchodování. Predikce směru pohybu je navíc úplně jiný úkol.

Jak s ukázkou pracovat

  • Pokud jste ještě neviděli první ukázku, nejprve si ji projděte - základní popis je uveden tam.
  • V této verzi jsou k dispozici dvě datové sady:
    • NASDAQ denně (tj. závěrečné hodnoty na konci dne) za celý rok 2007 (od 3. ledna do 31. prosince 2007) - 250 hodnot
    • NASDAQ týdně - data od 5. července 2002 do 4. ledna 2008 - 288 hodnot
    Pro experimenty je užitečné vědět, že každá z těchto časových řad se chová takto: nula pro interval pod 0, závěrečné hodnoty v intervalu od 0 do počtu hodnot a opět nula za poslední známou hodnotou. Chcete-li tedy například zobrazit celý denní NASDAQ v roce 2007, nastavte interval od 0 do 250.
  • Pokud se vám bude zdát, že je predikce velmi dobrá, zkuste předpovídat hodnotu vzdálenější v budoucnosti. Při pokusu o predikci velmi blízké hodnoty síť často pouze aproximuje další hodnotu poslední vstupní hodnotou a predikce pak může z dálky působit velmi přesně.

Graf predikce

Modře je zdrojový signál a vzorky z okna. Červeně je naučená predikce.

Vývoj chyby

Trénovací, vyhodnocovací a testovací chyba

Pohled na síť

Jednoduchá vizualizace aktuální topologie neuronové sítě.

Trénovací množina

·