Ejemplo NASDAQ

En el primer ejemplo, experimentó con la predicción de funciones que pueden expresarse analíticamente. En esta página puede usar la demostración para probar la predicción de datos financieros, en particular el índice bursátil NASDAQ.

Una vez más, esta demostración es solo ilustrativa. Predecir el próximo precio es muy difícil; se han informado mejores resultados al predecir indicadores de apoyo, como una media móvil, que también puede resultar útil para el trading. Tenga en cuenta además que predecir la dirección del movimiento es una tarea completamente distinta.

Cómo trabajar con la demostración

  • Si aún no ha visto el primer ejemplo, por favor explórelo primero; allí está disponible la descripción básica.
  • En esta versión hay disponibles dos conjuntos de datos:
    • NASDAQ diario (es decir, valores de cierre al final del día) para todo el año 2007 (desde el 3 de enero hasta el 31 de diciembre de 2007): 250 valores
    • NASDAQ semanal: datos desde el 5 de julio de 2002 hasta el 4 de enero de 2008: 288 valores
    Para sus experimentos, es útil saber que cada una de estas series temporales se comporta de la siguiente manera: cero para el intervalo inferior a 0, valores de cierre en el intervalo desde 0 hasta el número de valores, y otra vez cero después del último valor conocido. Así, por ejemplo, para ver toda la serie NASDAQ diaria de 2007, configure el intervalo de 0 a 250.
  • Si cree que la predicción es muy buena, intente predecir un valor más lejano en el futuro. Cuando se intenta predecir un valor muy cercano, la red a menudo solo aproxima el siguiente valor mediante el último valor de entrada, y a cierta distancia la predicción puede parecer muy precisa.

Gráfico de predicción

El azul muestra la señal de origen y los puntos de la ventana muestreada. El rojo muestra la predicción aprendida.

Evolución del error

Error de entrenamiento, evaluación y prueba

Vista de la red

Una visualización compacta de la topología actual de la red.

Conjunto de entrenamiento